ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ

ОКВЭД3: методологические основы и практические решения

Гохберг Л.М., Абдрахманова Г.И., Куценко Е.С., Лебедева С.А., Абашкин В.Л., Нечаева Е.Г.

Статья посвящена методологическим и практическим вопросам перехода на новую редакцию Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) – ОКВЭД3. Актуальность исследования обусловлена необходимостью учета современных структурных изменений в экономике, связанных с трансформацией существующих и возникновением новых видов экономической деятельности, и гармонизации российской классификации с обновленными международными аналогами. Рассмотрены новые редакции Международной стандартной отраслевой классификации всех видов экономической деятельности (МСОК Ред. 5) и Статистической классификации видов экономической деятельности в Европейском союзе (КДЕС Ред. 2.1), введенные в действие с 2025 г. Представлены подходы к разработке ОКВЭД3, среди которых сохранение гармонизированной с КДЕС структуры на первых четырех уровнях классификации (разделов, классов, подклассов и групп) и учет специфики российской экономики на уровне пяти- и шестизначных кодов (подгрупп и видов экономической деятельности). Следование этому принципу, применяемому во многих странах, обеспечит международную сопоставимость собираемых в разрезе видов экономической деятельности сведений, преемственность российских статистических данных в ретроспективной динамике и плановое обновление отечественного классификатора без резкой смены парадигмы. В статье освещены практические вопросы разработки ОКВЭД3, его применения для идентификации видов деятельности хозяйствующих субъектов, формирования собирательных классификационных группировок в сферах креативных индустрий и платформенной экономики.

Решение поставленных в статье вопросов будет способствовать повышению качества официальной статистики, расширению ее возможностей для адекватного отображения современных реалий, в том числе в целях анализа и прогнозирования экономического и социального развития, государственного регулирования, проектирования и мониторинга эффективности мер поддержки, а также достижения международной сопоставимости данных.

МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ

Статистические технологии регулирования пространственной неравномерности экономических систем

Глинский В.В., Серга Л.К., Зайков К.А., Овечкина Н.И. 

Статья посвящена изучению проблемы пространственной дифференциации социально-экономического развития, сохраняющей высокую значимость для Российской Федерации ввиду устойчивого воспроизводства межрегиональных диспропорций.

В исследовании разработан и апробирован методический подход к оценке эффективности функциональной дифференциации, позволяющий количественно измерить отклонение фактического неравенства от нормативного оптимума и оценить связанные с этим потери экономического роста. Предложенный методологический аппарат включает расчет интегрального индекса социально-экономического развития регионов, идентификацию нормативного (оптимального) уровня дифференциации на основе нелинейных моделей, построение системы индексов регулируемой асимметрии, учитывающих величину, направление и динамику отклонений дифференциации от оптимума. Выполнена оценка потерь потенциального экономического роста, обусловленных неоптимальной пространственной структурой.

Исследование опирается на данные 2000–2023 гг. по 82 субъектам Российской Федерации, результаты которых позволили установить оптимальный уровень децильного коэффициента дифференциации, выявить три качественно различных уровня эффективности пространственной неоднородности (высокий, умеренный и низкий) и оценить ежегодные потери экономического роста (около трех процентных пунктов) вследствие отклонения фактической дифференциации от нормативного значения.

Предложенный авторами композитный индекс CDEI (Composite Differentiation Efficiency Index) интегрирует нормативную оценку, показатели асимметрии и стохастической границы эффективности, обеспечивая комплексную характеристику управления региональным развитием. Разработанный инструментарий позволяет перейти от установления межрегиональных различий к их анализу и может применяться при формировании государственной региональной политики и мониторинге ее результативности.

СТАТИСТИКА В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Социально-экономическое развитие России в 2025–2027 гг.: переходный этап к новой модели стратегического развития

А.А. Френкель, Б.И. Тихомиров, А.А. Сурков 

В статье представлен комплексный анализ итогов социально-экономического развития России в 2025 г. и прогноз на 2026–2027 гг., сформулированы проблемы перехода на новую модель стратегического развития страны, связанные с замедлением роста экономики на фоне санкционных ограничений и жесткой денежно-кредитной политики.

Отмечаются снижение прироста ВВП до 1,0% в 2025 г. против 4,9% в 2024 г., а также годовое сокращение инвестиций в основной капитал на 2,3% и прирост промышленного производства всего на 1,3%.

В работе акцентируется внимание на структурных диспропорциях, сложившихся в экономике: рост производства в оборонных отраслях сопровождается стагнацией в гражданской промышленности – падение выпуска автомобилей на 23,1% и продукции металлургии на 2,1%.

Рассматривается ряд нерешенных проблем импортозамещения и несовершенство логистики производственных и внешнеэкономических связей. В 2025 г. российский экспорт сократился до 419,5 млрд долларов США, или на 3,3%, из-за падения цен на нефть и логистических ограничений. Внешняя торговля была переориентирована на страны Азии, но ее эффективность снизилась.

В заключении подчеркивается, что исчерпание адаптационного потенциала обусловливает необходимость повышения качества государственного управления, развития государственно-частного партнерства и интеграции экономик в рамках межгосударственных объединений БРИКС и ЕАЭС. В отличие от официальных прогнозов, авторы приходят к выводу, что прирост объема ВВП в 2026 г. составит 0,9%, а в 2027 г. – 1,0%, что ниже оценки Министерства экономического развития Российской Федерации.

По мнению исследователей, ключевыми вызовами для российской экономики остаются дефицит кадров, высокая ключевая ставка и снижение предпринимательской уверенности.

Государственное регулирование НТП: статистические индикаторы промышленного роста и технологического суверенитета

Башина О.Э., Матраева Л.В., Васютина Е.С. 

В статье обосновывается необходимость перехода от разрозненных статистических показателей к целостной индикаторной модели научно-технологического потенциала (НТП) как ключевого элемента государственного регулирования промышленного роста и достижения технологического суверенитета. На основе анализа статистических данных по России и ряду зарубежных государств за 2013–2024 гг. выделены и рассмотрены шесть групп индикаторов НТП: финансово-инвестиционная база; патентная активность и качество интеллектуальной собственности; уровень коммерциализации научных результатов; кадровое обеспечение; степень импортозамещения ключевых технологий; экспортный потенциал высокотехнологичной продукции.

Выявлены сложившиеся дисбалансы российской инновационной системы, которые выражаются в низкой наукоемкости экономики (менее 1% ВВП), дефиците инженерно-технических кадров, сырьевой направленности экспорта и низкой инновационной активности предприятий (11–12% против 70% в странах-лидерах).

Показано, что традиционный коэффициент технологической зависимости, основанный на статистике выданных патентов, не отражает реальной картины, а новый комплексный индекс технологической независимости (КИТН) требует дальнейшей методологической доработки. Научная новизна работы заключается в синтезе методологий региональной экономики и стратегического управления с прикладной статистикой, что позволяет перейти от описательной статистики к диагностике и прогнозированию состояния НТП. Предложенный подход обеспечивает аналитическую основу для целенаправленного распределения ресурсов и повышения эффективности государственной политики в области научно-технологического развития.

СОЦИАЛЬНО ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработка рекомендаций по совершенствованию тематического модуля вопросов по виктимизации при проведении Комплексного наблюдения условий жизни населения (КОУЖ)

Зарова Е.В.,    Мусихин С.Н., Микелевич А.А.

В статье представлено научно-методическое обоснование совершенствования тематического модуля вопросов по виктимизации в составе Комплексного наблюдения условий жизни населения (КОУЖ). Обоснована необходимость качественного измерения виктимизации с учетом ее возрастающей социальной значимости, многогранного характера и связи с административной правовой статистикой. Дана оценка системности вопросов модуля КОУЖ-2024 на основе прямых и косвенных данных, получаемых из индивидуальных анкет и вопросников для домохозяйств.

По результатам анализа практики Росстата, а также обзора международных рекомендаций и научных источников по совершенствованию статистического наблюдения виктимизации уточнены: понятийный аппарат, объект, предмет и единицы статистического наблюдения виктимизации в рамках выборочных наблюдений. Определены цели и задачи расширения программы тематического модуля вопросов по виктимизации на основе итогов, полученных при проведении Комплексного наблюдения условий жизни населения 2024 года.

На основе изложенных научно-методических подходов и с учетом необходимости повышения эффективности КОУЖ для всех групп пользователей официальной статистики виктимизации предложены рекомендации по контентному развитию тематического модуля (в индивидуальном вопроснике и вопроснике для домохозяйств) для раунда КОУЖ 2026 года.

Дифференциация рождаемости в России в зависимости от уровня образования женщин.

К.О. Чертенков

В статье рассматривается дифференциация итоговой рождаемости в зависимости от уровня образования женщин. Используются данные Всероссийских переписей населения 2010 и 2020 гг., а также Всесоюзной переписи населения 1989 г. Применяются методы когортного анализа, включающие расчет среднего числа рожденных детей, доли бездетных и доли матерей, родивших трех и более детей, для реальных женских поколений 1930–1981 годов рождения. В отличие от предшествующих исследований, автор выделяет не три, а четыре образовательные группы, что позволяет более точно учесть различия в возрасте получения образования и социального статуса женщин.

Устанавливается устойчивый отрицательный образовательный градиент: чем выше уровень образования, тем ниже среднее число рожденных детей. При этом для трех верхних групп (высшее, среднее профессиональное, среднее общее образование) показатели итоговой рождаемости, бездетности и многодетности остаются устойчивыми на протяжении всех рассматриваемых поколений. У женщин с высшим образованием из поколений 1970-х годов рождения среднее число рожденных детей даже выросло и теперь слабо отличается от такового у обладательниц среднего профессионального образования. Учитывая наибольшую долю бездетных среди женщин с высшим образованием в более старших когортах, это может свидетельствовать о растущей многодетности в этой группе, что согласуется с теорией второго демографического перехода. Отмечается, что отсутствие в опубликованных итогах переписи населения 2020 г. точных данных о числе детей у женщин в зависимости от уровня образования и возраста не позволяет увидеть эту поляризацию.

Автор делает вывод о том, что снижение когортной рождаемости в России в поколениях, родившихся после 1930 г., происходило одновременно с ростом образовательного уровня населения (увеличением доли женщин со средним профессиональным и высшим образованием), в то время как внутри образовательных групп рождаемость практически не менялась.

СТРАНИЦЫ ИСТОРИИ

У истоков создания государственной статистики путей сообщения: Иван Фомич Борковский.

А.Л. Дмитриев

Статья посвящена жизни и деятельности Ивана Фомича Борковского (1831–1917) – организатора государственной статистики путей сообщения в Российской империи. На основе архивных материалов и публикаций прослеживается его путь от военного офицера до руководителя Статистического отдела Министерства путей сообщения (МПС). Показан вклад Борковского в развитие методологии сбора и обработки данных о грузоперевозках по железным, водным и шоссейным дорогам, в организацию выпуска регулярных статистических изданий («Статистический сборник МПС», «Статистический атлас путей сообщения России») и в обеспечение сопоставимости данных за длительные периоды (до 90 лет).

Борковский участвовал в хлебных экспедициях Русского географического общества, в организации первой однодневной переписи Санкт-Петербурга (1869), в работе Международного статистического института и VIII Международного статистического конгресса (1872). Отдельно рассмотрены его исследования по Волжско-Невскому бассейну и проекту судоходного пути через Урал.

В заключении отмечена трагическая судьба захоронения ученого в годы Гражданской войны. Статья подчеркивает роль Борковского как пионера транспортной статистики, создавшего систему, которая сохранила свою основу и после 1917 г.

ХРОНИКА, ИНФОРМАЦИЯ

Совещание Статкомитета СНГ по использованию искусственного интеллекта и больших данных в статистике.

О.Н. Никифоров

В июне 2026 г. в г. Санкт-Петербурге состоялось Совещание по вопросам использования искусственного интеллекта и больших данных в статистике, организованное Межгосударственным статистическим комитетом Содружества Независимых Государств.

Целью его проведения было обсуждение текущего состояния и перспектив внедрения современных цифровых технологий в деятельность национальных статистических служб (НСС), обмен информацией о передовых практиках использования big data, искусственного интеллекта и иных цифровых решений в статистической деятельности.

На Совещании рассматривался международный опыт использования больших данных в статистике и интеграции технологий искусственного интеллекта в статистическую практику. В нем приняли участие ведущие эксперты в области больших данных, представители национальных статистических служб государств – участников СНГ, ЕАЭС и научно-исследовательских организаций. Мероприятие прошло в гибридном формате с очным и дистанционным участием. 

Преподавание статистики в российских школах: уроки первых лет.

В.В. Глинский, И.И. Елисеева, А.Н. Пономаренко

С 2021 г. в российских школах произошли значительные изменения в математическом образовании. Приказом Министерства просвещения Российской Федерации от 31 мая 2021 г. № 287 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования» в цикл математических дисциплин был введен новый обязательный курс – «Вероятность и статистика». На его изучение отводится один час в неделю с 7-го по 11-й класс, что в сумме составляет около 150 часов учебного времени. Это нововведение призвано дать школьникам системные знания, необходимые для анализа данных и принятия решений в современном мире. Однако путь к полноценному преподаванию новой дисциплины сопряжен с рядом системных проблем.

С целью обмена опытом и совершенствования методик преподавания Российская ассоциация статистиков (РАС) регулярно проводит конкурс работ учителей «Готовим лучших!». Анализ финала конкурса 2025 г., в котором принимали участие 40 учителей математики, позволяет составить объективную картину текущего состояния дел.