Территориальная дифференциация личных подсобных хозяйств России: анализ пространственного распределения и динамики развития по данным сельскохозяйственных переписей. О.Э. Башина, Е.А. Долгих, Н.А. Королькова

В статье проводится комплексный анализ территориальной дифференциации личных подсобных хозяйств (ЛПХ) в России по данным сельскохозяйственных переписей 2016 г. и 2021 г. Цель исследования — оценка пространственного распределения и динамики развития по основным показателям (число хозяйств, земельные и посевные площади, поголовье животных и структура ресурсов) в 18 муниципальных районах девяти пилотных субъектов Российской Федерации. Особое внимание уделяется внутрирегиональной неоднородности, концентрации хозяйств и изменениям аграрной активности в межпереписной период.

Актуальность исследования обусловлена ключевой ролью ЛПХ в аграрном секторе России, которые выполняют функции обеспечения продовольственной безопасности, поддержки доходов сельского населения и сохранения традиционных форм землепользования. Теоретической основой исследования выступают методы пространственной статистики и экономико-математического моделирования.

В результате проведенного исследования разработаны научно обоснованные рекомендации для оптимизации организации Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2027 года, которые могут быть использованы для адаптации методики наблюдения к территориальным особенностям, что повысит точность данных будущей переписи.

 

Информационно-статистические источники для построения сателлитного счета цифровой экономики в России. К.А. Алексеев, Т.А. Першина, Л.С. Паршинцева, А.С. Авилова

В статье исследуются источники информации для формирования сателлитного счета цифровой экономики (ССЦЭ) в России. Рассматривается действующая система статистического учета, выявляются институциональные и методологические ограничения, препятствующие интеграции оценок цифровой экономики в структуру СНС. Особое внимание уделяется изучению подходов международных организаций и разных стран к учету цифровых продуктов, бесплатных цифровых услуг и результатов деятельности цифровых платформ, а также анализу возможностей получения информации как из существующих форм статистической отчетности, так и из альтернативных источников данных.

Цель исследования заключается в определении информационно-статистической базы для построения ССЦЭ в России, обеспечивающей его соответствие международным стандартам. В числе основных задач – выявление пробелов в статистическом учете цифровых ресурсов и их использования и выработка предложений по его совершенствованию.

Научный вклад авторов состоит в систематизации источников данных, на основе которых в последующем можно рассчитывать показатели ССЦЭ в соответствии с международной методологией.

Практическую значимость имеют представленные в работе рекомендации по обособлению новых отраслей цифровой экономики и определению основных направлений внедрения международных стандартов построения ССЦЭ в условиях модернизации системы национальных счетов.

 

МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ

Оценка циклической компоненты российской экономики в рамках модели ненаблюдаемых компонент смешанной частоты. А.В. Зубарев, К.С. Рыбак

В статье предложена и реализована методика оценки циклической компоненты российской экономики с помощью модели ненаблюдаемых компонент смешанной частоты. Ключевое преимущество подхода заключается в возможности построения оперативной оценки цикла с использованием месячных индикаторов, что позволяет получать актуальные оценки примерно на 3–5 месяцев раньше официальной публикации квартальных данных ВВП. Использование показателей месячной динамики де-

лает возможным построение бизнес-цикла месячной частоты, что крайне актуально для получения оперативных результатов проводимой экономической политики. Метод также исключает необходимость предварительной очистки данных от сезонности, поскольку сезонная компонента оценивается непосредственно в рамках модели.

В работе приведены оценка месячной динамики делового цикла с помощью предложенной модели, а также ее сравнительный анализ с результатами применения модели ненаблюдаемых компонент квартальной частоты и классического подхода Ходрика–Прескотта на нескольких подпериодах временного интервала с 2001 по 2025 г. Полученные наблюдения указывают, что достаточно агрессивная денежно-кредитная политика Центрального банка Российской Федерации в конце 2024 г. способствовала снижению перегрева российской экономики.

 

Применение искусственного интеллекта для мониторинга инфляции. И.С. Иванченко

В статье рассматривается возможность применения технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности мониторинга инфляционных процессов. Цель исследования – на основе анализа использования технологий искусственного интеллекта, практикуемых в зарубежных странах на финансовом рынке, оценить потенциальные перспективы внедрения нейронных сетей в деятельность статистических служб для повышения оперативности и точности предоставляемой статистической информации на примере индекса потребительских цен (ИПЦ). Новизна исследования заключается в разработке такой структуры нейронной сети, которая позволит таргетировать одновременно и инфляцию спроса, и инфляцию предложения. Предполагается, что ядром этой технологии станет модульная управляемая рекуррентная нейронная сеть, архитектура которой была разработана для решения данной конкретной задачи. Принимая на входах и обрабатывая в скрытых слоях ежедневные значения макро и микроэкономических переменных, способных оказать воздействие на инфляционную динамику, нейронная сеть будет рассчитывать на выходе ежедневное значение ИПЦ. Если это значение окажется больше целевого уровня инфляции, установленного Банком России, то нейронная сеть при обратном распространении ошибки будет выдавать рекомендации по корректировке некоторых весовых коэффициентов нейронной сети и значений самих макро- и микроэкономических переменных для снижения уровня инфляции. В работе делается вывод о том, что только комплексный подход в борьбе с таким сложным экономическим явлением, как инфляция, состоящий в учете не только инфляции спроса, но и инфляции предложения, принесет ощутимые результаты.

 

СТАТИСТИКА В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Занятость лиц с инвалидностью на российском рынке труда: экономико-статистический анализ Е.Я. Варшавская, И.А. Новиков

В статье представлен комплексный экономико-статистический анализ занятости лиц с инвалидностью в России, выполненный на основе микроданных Обследования рабочей силы за 2023 год. В отличие от прежних исследований, рассматривающих инвалидов как однородную группу, акцент сделан на анализе внутригрупповых различий занятости лиц, имеющих инвалидность. Актуальность работы обусловлена демографическими вызовами, кадровым дефицитом и необходимостью решения задач социально-экономической интеграции инвалидов.

Установлено, что уровень занятости инвалидов трудоспособного возраста остается низким (19,8%) и существенно меньшим (на 60 п. п.) по сравнению с остальным работающим населением. Неблагоприятной тенденцией выступает стагнация этого показателя в течение последних пяти лет.

Показано, что отраслевая и профессиональная структуры занятости инвалидов смещены в сторону низкоквалифицированных видов деятельности с низкими барьерами входа. Инвалиды значительно чаще, чем остальные работники, заняты в сельском хозяйстве и на позициях неквалифицированных рабочих и реже на должностях, требующих высокой квалификации. Для них характерны более высокие уровни работы не по специальности и образовательного несоответствия, а также выше концентрация занятости в неформальном секторе.

На основе анализа трудового статуса выделены четыре внутренне неоднородные группы занятых инвалидов. Наиболее качественные рабочие места занимали работники по найму в корпоративном секторе, тогда как наименее защищенными группами являлись домашние производители сельскохозяйственной продукции и наемные работники неформального сектора, для которых были типичны неоформленные трудовые отношения и несоответствие работы полученному образованию и специальности. Показано, что уровень образования выступает ключевым фактором, определяющим попадание в более благополучную группу занятости.

Полученные результаты свидетельствуют, что актуальной задачей является не только повышение уровня занятости инвалидов, но и улучшение качества занимаемых ими рабочих мест.

 

МЕЖДУНАРОДНАЯ СТАТИСТИКА

Формирование системы показателей для статистического измерения устойчивого туризма на основе международных рекомендаций и практики стран СНГ. Е.В. Зарова, К.Э. Лайкам

В статье обосновывается актуальность формирования единой методологической основы статистики устойчивого туризма в странах Содружества Независимых Государств (СНГ), необходимой для обеспечения международной сопоставимости данных.

Цель работы заключается в систематизации подходов к построению комплексной системы показателей, позволяющей оценивать вклад туризма в достижение Целей устойчивого развития (ЦУР) ООН.

Опираясь на анализ международных рекомендаций Всемирной туристской организации ООН (ЮНВТО), Статистического отдела ООН и передовых практик национальных статистических служб, авторы прослеживают эволюцию от традиционного вспомогательного счета туризма к интегрированным индикаторам устойчивости. Особое внимание уделяется методам сопоставления экономических данных с социальными и экологическими показателями.

В статье рассматриваются современные виды статистической информации, включая административные источники и большие данные, а также методы их интеграции для оценки устойчивости туристских дестинаций. Обобщение международного опыта служит основой для выработки практических рекомендаций по адаптации рассматриваемых подходов в странах СНГ. Авторы приходят к выводу, что формирование такой системы показателей является ключевым условием для принятия обоснованных решений по регулированию отрасли. Развитие данного направления статистики позволит не только осуществлять мониторинг текущего состояния, но и моделировать стратегическое развитие туризма, минимизируя его негативное воздействие и максимизируя социально-экономический эффект.

 

СТРАНИЦЫ ИСТОРИИ

Макроэкономическая статистика переходного периода: публикации Всемирного банка по странам бывшего СССР. М.В. Белкиндас, А.Н. Пономаренко

В статье рассматриваются публикации экспертов Всемирного банка, посвященные методологии, сопоставимости и пересмотру макроэкономической статистики стран бывшего СССР в переходный период 1990-х годов. Начало этого периода ознаменовалось фундаментальными изменениями в государственном, экономическом и социальном устройстве стран бывшего СССР, в полной мере затронувшими макроэкономическую статистику. Авторы обращают внимание, что современным исследователям непросто разобраться в терминологии, методологии и содержательном наполнении статистики переходного периода. Для их более глубокого понимания полезно обратиться к комментариям экспертов международных организаций, исследовавших этот предмет в координатах общепризнанной на тот момент международной методологии.

Авторы анализируют три знаковые работы, подготовленные экспертами Всемирного банка. В первой из них, наиболее ранней, приводятся показатели, рассчитанные как по советской методологии, так и в соответствии с международными стандартами, что позволяет провести их частичное сопоставление между собой. Во второй работе исследуется, какие из бывших республик СССР «субсидировали» другие союзные республики за счет занижения цен на поставляемые им топливно-энергетические и иные товары.

Наконец, в третьей публикации представлены результаты пере-смотра оценок ВВП России за 1991–1994 гг. в связи с изменением методологии – первый случай пересмотра официально опубликованных статистических итогов в новейшей истории России.

Хотя некоторые выводы, сделанные авторами указанных работ, сегодня, спустя три десятилетия, могут казаться упрощенными, а порой и наивными, однако в них содержатся исключительно полезные пояснения и заключения относительно российской статистики переходного периода, и в этом качестве они представляют несомненный научный и практический интерес.